Kategorie: Allgemein

Im Wintersemester 19/20 bietet die Forschungsgruppe ein Studierenden-Projekt zum Thema Blockchain und IoT an. In verteilten Systemen mit mehreren Akteuren kann Blockchain-Technologie helfen, um sichere Datenverarbeitung zu gewährleisten. Die Blockchain findet insbesondere auch Anwendung in Industrie 4.0-Konzepten.

Die Forschungsgruppe beginnt am 01.05.2019 mit den Arbeiten zum Forschungsprojekt Trustprop. In diesem Projekt wird ein System zum Einsatz auf handelsüblicher Hardware entwickelt, mit dem angebundene Geräte im Internet der Dinge (IoT) und allgemeinen IT-Infrastrukturen authentifiziert, überprüft und verwaltet werden können. Zu diesem Zweck werden erstmals Verfahren entwickelt, die modernste Blockchain-Technologien nutzen, um Systemzustände zu…

Das Stromnetz ist ein instabiles Gleichgewicht, in dem sich Stromerzeugung und Stromverbrauch jederzeit gegenseitig ausgleichen müssen. Die Netzfrequenz der Referenzwert der Netzstabilität. Für längerfristige Frequenzabnahmen muss zusätzliche Energie in das Netz eingespeist werden, und umgekehrt müssen Kraftwerke bei Frequenzerhöhungen ihre Kapazität schnell reduzieren. Ein Stabilitätsverlust kann zu anhaltenden Schwankungen der Netzfrequenz mit automatischen Abschaltungen der…

Die Forschungsgruppe beginnt am 01.08.2018 mit den Arbeiten zum Forschungsprojekt intelligent Smart Meter Reaktion. Viele Energieversorger stehen vor der Herausforderung, schnell und effizient auf steigenden oder fallenden Energiebedarf zu reagieren und dabei gleichzeitig die Netzstabilität zu gewährleisten. Die dabei auftretenden Schwierigkeiten haben sich durch den Einsatz dezentraler, volatiler und erneuerbarer Energien wie Wind- und Photovoltaik…

Im BMWi geförderten Projekt ADMIN wurde in einer Kooperation zwischen der Frankfurt University of Applied Sciences und der MTG AG ein sogenannter Anomaly Analyser entwickelt, der die Betriebs- und Netzwerksicherheit von Smart Meter Netzen bewertet, indem Fehler und durch vorsätzliche Manipulationen entstandene Anomalien identifiziert werden. Es wurden zahlreiche Zeitreihenanalyseverfahren auf Basis von Matadaten und Netzwerkkennzahlen…

Unsere Forschungsgruppe freut sich, ein neues, kooperatives Forschungsprojekt namens „Forensische Netzwerkanalyse mittels Complex Event Processing (ForCEPs)“ akquirieren zu können. Gemeinsam mit der Hochschule Darmstadt (h_da) und zahlreichen Projektpartnern aus dem akademischen und privatwirtschaftlichen Bereich betreibt die Forschungsgruppe dieses Projekt im Zeitraum vom 1. September 2017 bis 31. August 2021. Gefördert wird dieses Projekt vom Bundesministerium…

Deutschland hat einen massiven Ausbau der Stromerzeugung aus erneuerbaren Energien eingeleitet und, wie einige weitere europäische Staaten, eine Umrüstung auf elektronische, intelligente Zähler beschlossen. Smart Grids bedeuten den Umbruch von der zentral gesteuerten Elektrizitätsversorgung zu einer intelligenten, dezentralen Stromversorgung. Die intelligenten Energienetze verbinden mittels bidirektionaler Kommunikation alle Akteure des Energiesystems, um die Effizienz von Elektrizitätsversorgung…

Die Forschungsgruppe beginnt am 01.07.2015 mit den Arbeiten zum Forschungsprojekt ShoT. Das Internet der Dinge (Internet-of-Things, IoT) ist der Teilmarkt des IT-Sektors mit den derzeit größten Wachstumsaussichten. Derzeit ist dieser junge Markt beherrscht von vertikal strukturierten Einzellösungen, die typischerweise die IoT-Daten der Anwender in Cloud-Diensten speichern, verarbeiten und verwalten. Dies erzeugt erhebliche Sicherheitsbedenken bei potenziellen…

Unsere Forschungsgruppe freut sich, ein neues Forschungsprojekt names „Communication Security for Separated Area Computer Networks (COSSAC)“ im Rahmen der ZIM-Förderlinie zusammen mit der konzeptpark GmbH akquirieren zu können. Im Zeitraum vom 1. April 2012 bis 30. November 2014 erforschen die Projektpartner die Konzeption und Umsetzung eines Detektionssystems zur Erkennungvon missbräuchlicher Nutzung von Maschine-zu-Maschine-VPNs. Gefördert wird…

Die Forschungsgruppe beginnt am 01.01.2012 mit den Arbeiten zum Forschungsprojekt NetFlowBot. Ziel unseres Projektes ist die Entwicklung und Implementierung einesinnovativen, netzbasierten und datenschutzfreundlichen Ansatzes zur frühzeitigenErkennung von Botnetzen anhand ihres Steuertraffics (Command & Control) unterVerwendung von Netzwerk-Flowdaten. Der im Rahmen dieses Projektes erarbeiteteAnsatz wird unter Effizienz- und Effektiviätsgesichtspunkten entwickelt, um einerseits im Netzbetreiberkontext mit hohem…